¿Cómo podemos acelerar la adopción de la analítica avanzada con SQreamDB?

Entendiendo la Analítica Avanzada

¿Qué es la analítica avanzada?

Utilizar datos para una futura toma de decisiones no es algo novedoso, pero gracias al auge de conexiones a Internet de alta velocidad y a una mejora de la tecnología en general, las empresas han podido disponer de una gran cantidad de datos de múltiples fuentes que necesitan filtrar y ponderar para sacar conclusiones y actuar en consecuencia a los activos de información y patrones encontrados.

Gracias a la analítica avanzada podremos:

• Mejorar nuestra toma de decisiones al utilizar los datos de forma más concreta.
• Automatizar procesos, ahorrándonos un tiempo valioso en tareas recurrentes además de minimizar costos en esta época de incertidumbre financiera.
• Conseguir una mayor eficiencia al centrarnos en procesos de mayor importancia para nuestro negocio.

El papel de SQreamDB

¿Qué herramientas tenemos a la mano para afrontar el reto?

En estos tiempos de incertidumbre financiera podemos sacar provecho del hardware que ya tenemos para bigdata con hadoop o hacer uso de servidores con el plus de las tarjetas de video nvidia y con ello hace uso de una herramienta llamada SqreamDB.

¿Qué es SQreamDB?

Es una herramienta que nos ayuda ingestando grandes volúmenes de datos de diferentes orígenes en tiempo cercano al tiempo real en tiempos record de procesamiento. Comprimiendo la data y almacenándola en formato columnar.  Esta data la podemos explotar con tiempos de respuesta óptimos sin importar el volumen de la data.

Examinemos un poco más los beneficios:

• Ingesta de datos crudos, semi-estructurados ó estructurados
• Acelerador del procesamiento datos masivos
• Capacidad de procesamiento de ~ 100 veces más que sistemas legacy
• Capacidad de ejecución de consultas/queries ~ 20 veces más rápido que sistemas legacy
• Reducción en costos de recursos/HW a ~ 10 % respecto a sistemas legacy
• Capacidad de procesar grandes flujos de datos en paralelo usando tarjetas de video GPU’s
• Descubrimiento y procesamiento de la información (insights) escondida por falta de recursos
• Reducción de tiempos de procesamiento de datos masivos de días para horas, de horas para minutos
• Ahorro en uso de almacenamiento por su sistema de compresión

¿Cómo funciona SqreamDB?

Básicamente se conecta cualquier origen de datos ingesta la información, la fragmenta y etiqueta desde el landing zone luego la comprime y la guarda. Para las consultas a la misma base de datos usa la omisión de datos irrelevantes o data skipping para traer los datos y procesarlos de manera paralela obteniendo mejores tiempos de respuesta que hadoop o cloudera.

¿Puede convivir con Hadoop?

Si es que ya dispones de Hadoop puede convivir usando hadoop solo para extraer la data de los orígenes y usando Sqream para la preparación de datos y explotación de la misma hacia herramientas de análisis predictivo o de visualización de datos.