La Hiperautomatización: sacando el brillo al RPA

La llegada de la Industria 4.0 y la digitalización favoreció el surgimiento de la Automatización Robótica de Procesos (RPA). Esta tecnología permite que robots de software (Softbots) asuman una serie de tareas repetitivas y manuales que tradicionalmente realiza una persona, pudiéndose emplear “ese tiempo” en el desempeño de otras acciones con más valor para la organización. Pensar en la implementación de esta herramienta en una empresa de cualquier sector o una entidad pública es apostar por una mejora en la calidad del servicio, reduciendo plazos de respuestas, agilizando procesos, eliminando errores, ahorrando costos y manteniendo una óptima productividad. Según un reciente estudio publicado por Gartner, denominado ‘10 strategic technology trends for 2020‘, la hiperautomatización lidera el TOP 10 de las tendencias tecnológicas para 2020 y permitirá ahorrar hasta un 30% en costos a las empresas que inviertan en esta tecnología en los próximos años. Como indica Gartner, la hiperautomatización es “un enfoque en el cual las organizaciones identifican y automatizan rápidamente tantos procesos de negocio como sea posible”. Esto implica la combinación de diferentes herramientas como la automatización de procesos, el software de gestión empresarial y la aplicación de inteligencia artificial (IA) en los procesos. Es, por tanto, un concepto que va más allá de la reducción de la carga de trabajo manual porque integra el aprendizaje automático múltiple (ML), software ERP y herramientas para la automatización. Es decir, es un proceso que implica analizar, diseñar, monitorizar y evaluar datos.

Las tendencias del mercado actual empiezan a demandar nuevos servicios que exigen nuevas funcionalidades y hacen que la tecnología RPA no sea suficiente para abordar algunos de los procesos más complejos y exigentes. Para aumentar la competitividad empresarial, los líderes de TI deberán dar un paso más y adelantarse a las necesidades, dónde combinar la automatización RPA con otras herramientas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial será clave para ajustarse y adaptarse a los cambios tanto en los propios procesos como en las necesidades de los clientes y los servicios ofrecidos.

De acuerdo con Gartner, para 2022, “el 65% de las organizaciones que implementaron la automatización de procesos robóticos introducirán inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural”. Un atributo clave de la hiperautomatización es su capacidad de combinar diferentes soluciones y las tecnologías adecuadas para automatizar, simplificar, descubrir, diseñar, medir y administrar flujos de trabajo y procesos en toda la empresa. La hiperautomatización valida la automatización combinando RPA con otras tecnologías disruptivas como IA, aprendizaje automático (ML), minería de procesos, gestión de decisiones y procesamiento de lenguaje natural (PNL), y más se pueden usar como una solución completa de automatización de extremo a extremo.

EL VIAJE DE LA HIPERAUTOMATIZACIÓN

La hiperautomatización mejorará las capacidades de automatización de las organizaciones, permitiéndoles romper los límites interfuncionales y lograr una automatización de extremo a extremo. Se robotizarán procesos que están considerados como trabajo de expertos, así como tareas de adaptación e inteligencia capaces de decidir qué paso se debe seguir para ofrecer un valor añadido y no limitarse a la realización de actividades repetitivas. Para iniciar el viaje hacia la hiperautomatización, hay que comenzar evaluando, por un lado, los objetivos clave de su negocio (KPIs) y, por otro, identificar el horizonte de automatización al que quiere llegar. Todo esto le ayudará a concebir la tecnología no solo como una fuerza de trabajo más, sino como parte de la estrategia de su negocio.

• INGRESOS: ¿se tienen identificados cuáles son los principales procesos generadores de ingresos? Es decir, ¿se encuentran totalmente optimizadas aquellas tareas que intervienen en los impulsores del negocio? Estos procesos deberían ser los primeros de la lista a la hora de iniciar un proyecto de automatización.
• COSTOS: ¿cuáles son las actividades que tienen mayor costo para la empresa? Cuando se habla de costos no solo hacemos referencia a los económicos, también a los costos de tiempo, material y horas de trabajo. Analizarlos es una forma de poder rediseñarlos y reducirlos al mínimo para que sigan siendo operativos.
• RIESGOS: hablar de riesgos es una forma diferente de hablar de costos. Sin embargo, en muchas ocasiones se llevan a cabo procesos que exigen cumplimientos legales y/o normativos, por ejemplo.

Una vez evaluados estos KPIs, se debe entrar en el aspecto más tecnológico de la hiperautomatización, con herramientas y soluciones que dan un paso más y permiten sacar el máximo potencial a RPA:

• Recursos de inteligencia artificial como Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), intelligent optical character recognition (OCR) e AI computer vision, los cuáles permitirán que los robots puedan leer, ver y procesar más trabajo.
• Herramientas automatizadas de identificación de procesos que analizan profundamente cómo trabajan los equipos para mostrarle lo que puede y debe automatizarse.
• La capacidad de participación de la fuerza laboral: formas de permitir que todos en una organización contribuyan a la automatización. Debe involucrar no solo a los programadores y analistas tradicionales de RPA, sino también a los expertos en la materia, los analistas de negocios y los usuarios de la empresa.
• Análisis avanzado para medir y demostrar el ROI de la automatización y su impacto, en función de los resultados que son importantes para la empresa.